# 案例 03 数据说明｜ERA5-Land 热浪识别

## 当前教学运行使用什么数据

Notebook 默认用固定随机种子生成的合成日最高温序列：730 天 × 80 个格网，单位为 °C。前 365 天用于逐格计算第 90 百分位阈值，后 365 天用于统计热浪日数和最长连续过程。

本包不含 ERA5-Land 原始温度数据，Notebook 也不会自动下载或读取 ERA5-Land。四张 Notebook 图只展示算法流程，不代表任何真实地区的热浪分布。

## 若要接入真实 ERA5-Land

从 Copernicus Climate Data Store 获取 ERA5-Land 的逐小时 2m temperature（t2m），不要下载月平均温度来计算日热浪。使用前先完成以下处理，并在报告中记录请求参数：

1. 选择一致的研究区和完整时间段，保存 CDS 下载请求与文件元数据。
2. 按 UTC 日界将逐小时 t2m 聚合为每日最高温；遇到缺小时的日期要按预先说明的规则处理，不能当作有效完整日。
3. ERA5-Land t2m 的原始单位为 K，转成 °C：T(°C) = T(K) − 273.15。
4. 核对时间连续性、缺失值、网格行列方向、范围和空间单位。不要将不同时间范围或不同网格的结果直接拼接。
5. 当前教学代码使用一个 365 日合成基线。真实研究应另行论证基准期长度、季节性阈值定义和最低持续日数；不能把课堂参数直接当作通用业务标准。
6. 当前核心模型没有 ERA5 文件读取、单位转换或逐小时聚合函数；完成接入代码后，必须重新运行 Notebook、测试输入质量并更新四张图和结果表。

## 官方入口

- ERA5-Land 产品说明与数据下载：<https://cds.climate.copernicus.eu/datasets/reanalysis-era5-land>
- 数据许可、登录和下载条件以 CDS 页面及 ERA5-Land 许可说明为准。请按页面要求保存引用信息，不要将需许可的原始文件再次上传。

## 结果解释边界

再分析产品不是站点实测。课堂合成演示不包含真实地区坐标、夜间高温、健康暴露或多年趋势分析。接入真实资料后，需评估再分析误差、空间分辨率、时间边界和阈值方案对结论的影响。
